Die Wurzeln des Begriffs «Künstliche Intelligenz» reichen bis in die 1950er-Jahre zurück, als Pioniere wie Alan Turing und John McCarthy die Vision verfolgten, menschenähnliche Intelligenz in Maschinen zu verwirklichen. Turing präsentierte 1950 in seinem Artikel «Computing Machinery and Intelligence» den wegweisenden Turing-Test, der darüber spekulierte, ob Maschinen in der Lage sein könnten, menschenähnliches Denken so überzeugend zu imitieren, dass eine Unterscheidung von menschlichen Gesprächspartnern schwierig wird.  

Der offizielle Begriff der Künstlichen Intelligenz wurde schliesslich im Jahr 1956 auf dem amerikanischen Dartmouth College in Hanover, New Hampshire, geprägt. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester und Claude Shannon organisierten einen wegweisenden Workshop, der als Geburtsstunde der KI gilt. Die Teilnehmenden dieses Workshops strebten danach, Algorithmen und Modelle zu entwickeln, mit denen Computer komplexe, menschenähnliche Aufgaben bewältigen können. 

In den darauffolgenden Jahrzehnten erlebte die KI-Forschung rasante Fortschritte – gerade in der Entwicklung von KI-Anwendungen, die von Sprach- und Bilderkennung bis hin zu hochentwickelten autonomen Systemen reichen. KI ist seitdem zu einem integralen Bestandteil verschiedener Branchen geworden und beeinflusst unser tägliches Leben auf vielfältige Weise. Wer hat nicht schon einmal Übersetzungen in DeepL verfasst, ein Bild auf Dall-E generiert und ChatGPT um Rat gefragt?  

KI: Welche Berufe sind betroffen? 

Die Schweiz steht angesichts ihres hohen Anteils an Wissensberufen und ihrem hohen Lohnniveau vor bedeutenden Veränderungen durch KI. Erhebliche Auswirkungen hat die Entwicklung von KI auf die Wissensberufe. Diese zählen zu der am stärksten wachsende Gruppe von Berufsleuten in der Schweiz. Insbesondere in kaufmännisch-betriebswirtschaftlichen, MINT- und Sales-Berufen wird der Einfluss von Automatisierung erheblich sein. KI ersetzt nicht nur einfache Routinetätigkeiten, sondern übernimmt auch komplexe Aufgaben, die ein hohes Mass an Sprach- und Zahlenkompetenz erfordern. Dabei geht es zwar auch um Textgenerierung, aber vor allem um Koordinations- und Analyseaufgaben.  

KI-Arbeitsplatz 

Die Wissenschaftler Huang und Rust schlugen bereits vor einigen Jahren eine Theorie des KI-Arbeitsplatzersatzes vor, nach der KI zunächst mechanische (Routine), dann analytische, dann intuitive und dann höchstwahrscheinlich sogar einfühlsame Aufgaben übernimmt. Ein Grossteil der aktuellen KI-Anwendungen liegt im Bereich der analytischen Intelligenz, wo Computer Menschen ebenbürtig, wenn nicht sogar besser geworden sind, da sie schneller sind und über bessere Gedächtnis- und Erinnerungskapazitäten verfügen als menschliche Gehirne. Diese Intelligenz wird typischerweise auf grosse Datenmengen angewendet und muss komplexe, aber systematische, konsistente und vorhersehbare Aufgaben erfüllen.  

Zu den Berufen, die auf analytischer Intelligenz basieren, gehören Computer- und Technologiefachkräfte, Datenwissenschaftler:innen, Mathematiker:innen, Buchhalter:innen, Finanzanalyst:innen.  

KI kann Arbeitsproduktivität steigern 

Laut einer Studie von McKinsey können gegenwärtige KI-Technologien Tätigkeiten in Wissensberufen automatisieren, welche zurzeit bis zu 70% der Arbeitszeit beanspruchen – eine Steigerung gegenüber früheren Einschätzungen. Insbesondere die fortschreitende Fähigkeit der Generativen KI im Verstehen natürlicher Sprache beschleunigt diesen Prozess und ermöglicht auch die Übernahme kollaborativer und entscheidungsrelevanter Aufgaben. Bis 2060 könnten rund 50% der gegenwärtigen Arbeitstätigkeiten automatisiert werden.  

Dieser Strukturwandel bringt nicht nur einen zum Teil grundsätzlichen Wandel der Stellenprofile, sondern eröffnet auch neue Chancen, weiss Ursula Häfliger, Verantwortliche Politik beim Kaufmännischen Verband Schweiz und Geschäftsführerin der plattform: «Generative KI hat das Potenzial, die Arbeitsproduktivität erheblich zu steigern, einen Beitrag zum Wirtschaftswachstum zu leisten und damit einen Einfluss auf den Fachkräftemangel zu haben.»

Deloitte hat im Juni und Juli 2023 die Umfrage «Der rasante Einzug der Generativen KI in der Schweiz» durchgeführt. Für die Umfrage wurden 1002 Personen in der Schweiz befragt, die prinzipiell Generative KI bei ihrer Arbeit einsetzen könnten. Quelle: Deloitte 

Die Internationale Arbeitsorganisation (ILO) hebt hervor, dass KI eher Jobs erweitern als ersetzen wird, insbesondere Jobs mit mittleren und höheren Einkommen. KI trifft somit nicht den Niedriglohnbereich, sondern vielmehr die anspruchsvolleren und höher bezahlten Jobs. Das heisst aber nicht, dass alle Tätigkeiten durch KI ersetzt werden. Vielmehr werden einige automatisiert, während andere erweitert werden. Dies kann zu einer Differenzierung auf dem Arbeitsmarkt führen. Tätigkeiten, die automatisiert werden können, werden womöglich weniger wertgeschätzt und schlechter bezahlt. Gleichzeitig können erweiterte Tätigkeiten zu höherer Produktivität und somit zu einem Anstieg der Wertschätzung führen.  

So oder so braucht es aber neue Skills, mit der neuen Technologie umzugehen; sei es bei der Implementierung oder bei der Anwendung. Und das bedarf eines Re- und Upskilling-Prozesses für die Arbeitskräfte.  

Ein partizipativer Prozess 

Insgesamt erfordert die Einführung von KI in der Arbeitswelt eine sorgfältige, partizipative Herangehensweise. Es gilt zu verhindern, dass dieselben Fehler wiederholt werden, die auch schon bei früheren technischen Fortschritten gemacht wurden. Nämlich, dass zuerst die Technologie eingeführt wird und sich dann die Menschen so gut wie möglich arrangieren müssen. «Die Einführung von KI sollte deshalb auch unter Beteiligung und direkter Einbindung der Mitarbeitenden umgesetzt werden. Sie sind diejenigen, die die internen Prozesse des Unternehmens am besten kennen und sich daher von Anfang an mit der neuen Technologie vertraut machen können», erklärt Ursula Häfliger.

Umgang mit KI am Arbeitsplatz  

Für den Umgang mit KI und die Anreicherung bisheriger Tätigkeiten mit KI müssen Arbeitgeber:innen und Arbeitnehmer:innen sensibilisiert, wenn nicht sogar spezifisch geschult werden. Vor allem aber braucht es gemeinsame Spielregeln, die festlegen, ob und wie Unternehmen und ihre Mitarbeitenden KI-basierte Tools und Anwendungen nutzen können. 

Wirtschaft, Politik und Arbeitnehmende müssen gemeinsam sicherstellen, dass die Chancen von KI genutzt werden, ohne dabei die grundlegenden Rechte, die psychische Gesundheit der Arbeitnehmenden und die ethischen Standards zu vernachlässigen. Der Weg in die KI-gesteuerte Zukunft erfordert eine ausgewogene Balance zwischen Fortschritt und Verantwortung.